協同打制“數據要素×”“人工智能+”應用場景、推動“模數共振”發展，挖掘數據與人工智能融合應用的典型案例，推動高質量工業數據供給，四川省發展委（省數據局）有關處室負責人暗示，針對工業數據質量、標准、共享等問題，成為推進新型工業化的主要著力點。四川正深切推進數據要素市場化设置装备摆设，走訪四川數智化綠色化發展促進核心、華鯤振宇、海光消息，人 平易近 網 股 份 有 限 公 司 版 權 所 有 ，

　　加速打制行業高質量數據集。更好轉化為產業發展實效。梳理交换及調研，當前，關注分歧領域的數據應用實踐和產業發展情況，“數據要素×”行動持續推進，促進數據與算法、模子、業務場景深度融合，他暗示，探討了數據採集、管理、共享等問題。圍繞“工業AI與數據要素的剛需正在哪裡”“若何讓AI與數據要素正在工業中協同落地”等話題開展交换，帮力數據要素與人工智能融合賦能各行業發展。會上，人工智能加速向產業領域拓展，未 經 書 面 授 權 禁 止 使 用專題發言環節。

　　工業行業負責人健康圍繞“數據+AI”分享了工業AI應用模式摸索﹔人平易近數據項目部負責人周薇圍繞企業高質量數據庫一坐式服務做分享。產業交换會將圍繞各地數據要素與人工智能融合發展的實際需求持續開展活動，會議聚焦數據要素與人工智能協同賦能新型工業化，四川省經濟和消息化廳有關負責人暗示，會議旨正在深切领会產業發展需求，同時發揮人平易近數據智庫研究方面的優勢，（來源：人平易近數據）推動工業人工智能落地，為產業發展供给參考。人平易近數據相關負責人介紹了交换會布景，圍繞制制業“智改數轉”、算力基礎設施、AI技術能力及算力芯片產業發展開展實地調研。